美团技术团队
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美团前端研发框架Rome实践和演进趋势
本文整理自美团技术沙龙第76期《大前端研发协同效能提升与实践》,为大家介绍了美团到店前端研发框架Rome实践和演进趋势。具体来讲,本文首先介绍了Rome整体的工程生态、演变路径、规模化升级以及工程框架外的开发辅助工具;第…
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斩获CVPR 2023竞赛2项冠军|美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位,同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索,构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系,在应用中取得了显著效果。同时,相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详…
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美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前,外卖首页用户曝…
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美团外卖智能陪伴型导购的探索与实践
相比于其他电商场景,外卖场景对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求,近年来,美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。这一举措已经取得了显著成效,本文将详细介绍外卖搜索技术团队搭建智能…
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MySQL自治平台建设的内核原理及实践(上)
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异…
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MySQL自治平台建设的内核原理及实践(下)
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异…
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CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读
本文精选了美团技术团队被CVPR 2023收录的8篇论文进行解读。这些论文既有自监督学习、领域自适应、联邦学习等通用学习范式方面的技术迭代,也涉及目标检测、跟踪、分割、Low-level Vision等典型视觉任务的性能…
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超大规模数据库集群保稳系列之三:美团数据库容灾体系建设实践
1 容灾介绍 我们通常会把故障分为三大类,一是主机故障,二是机房故障,三是地域故障。每类故障都有各自的诱发因素,而从主机到机房再到地域,故障发生概率依次越来越小,而故障的影响却越来越大。 容灾能力的建设目标是非常明确的,…
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超大规模数据库集群保稳系列之二:数据库攻防演练建设实践
01 背景 1.1 初识混沌工程 首先我们先了解一下什么是混沌工程?简单而言,混沌工程是在系统上进行实验的技术手段,目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。这主要体现在两个方面,从系统角度来讲,混沌工程可以…
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Robust 2.0:支持Android R8的升级版热修复框架
1. 背景 美团 Robust 是基于方法插桩的实时热修复框架,主要优势是实时生效、零 Hook 兼容所有 Android 版本。2016 年,我们在《Android 热更新方案 Robust》一文中对技术原理做了详细介…
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超大规模数据库集群保稳系列之一:高可用系统
本文整理自主题分享《美团数据库的高可用系统》,系超大规模数据库集群保稳系列的第一篇文章。对数据库而言,非常核心的就是如何保证其高可用性。本文围绕4个方面的内容展开,包括高可用简介、高可用部署、重点模块的设计思考以及对未来…
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一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考
1. 问题背景和思考 1.1 问题背景 在一次排查线上告警的过程中,突然发现一个链路信息有点不同寻常(这里仅展示测试复现的内容): 在机器中可以清楚的发现“2022-08-02 19:26:34.952 DXMsgRem…
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人机语音交互场景中的低延迟流式语音识别技术
1. 前言 1.1 语音识别技术简介 人机交互一直都是人工智能大背景下的“热门话题”,语音交互作为人机交互的一个重要分支,具有广泛的应用价值,也被应用到美团的多个业务场景中,如智能客服、电话营销和电话满意度反馈等。而流式…
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基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐
1 背景 随着美团业务量的不断增长,慢查询的数量也日益增多。目前,日均慢查询数量已经超过上亿条,如果仅依靠DBA和开发人员手动地对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,显然是不太现实的。为了解决这一难题,美团内部DAS(数…
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ICDE 2023 | 多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践
随着推荐算法技术的不断发展,跨场景学习已经受到了越来越多的研究人员的关注。美团到餐算法团队受到业界相关技术的启发,不断探索到店餐饮多场景推荐的优化问题,在多场景多任务学习的推荐领域中积累了较多的应用经验。团队使用到店餐饮…
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MRCP在美团语音交互中的实践和应用
一、背景 智能语音对话作为人工智能领域最先落地的分支之一,可以实现与人进行自然语言多轮对话,其核心技术在近年来不断地发展成熟,包括语音识别、自然语言理解、对话管理等。伴随着技术的成熟,越来越多的电话机器人开始走进我们的生…
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SOTA!目标检测开源框架YOLOv6 3.0版本来啦
1. 概述 1 月 6 日,美团视觉智能部发布了 YOLOv6 3.0 版本,再一次将目标检测的综合性能推向新高。本次更新除了对 YOLOv6-N/S/M/L 模型进行全系列升级之外,还推出了大分辨率 P6 模型。其中,…
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大规模食品图像识别:T-PAMI 2023论文解读
1 引言 视觉智能部与中科院计算所于2020-2021年度展开了《细粒度菜品图像识别和检索》科研课题合作,本文系双方联合在IEEE T-PAMI2023发布论文《Large Scale Visual Food Recog…
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交互式推荐在外卖场景的探索与应用
1. 背景 1.1 什么是交互式推荐? 交互式推荐是一种互动式实时推荐产品模块,主要通过理解用户需求、以互动的方式进行推荐。交互式推荐由Youtube在2018年提出[1],主要用于解决推荐系统的延迟[2]和与用户互动偏…
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美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践
0. 导读 美团视觉面向本地生活服务,在众多场景上落地应用了文字识别、图像质量评价、视频理解等视觉AI技术。此前,在线推理服务使用的GPU资源不断增加,但服务GPU利用率普遍较低,浪费大量计算资源,增加了视觉AI应用成本…